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地面团队却有了意外的研究u样发现。最终航天器于 2020 年 10 月成功与小行星接触，发现
数据分析完成后，类似粒物也是贝努这项任务的一个主要目标 。小行星 Bennu 的高度表面并非由小于几厘米的细分化层构成 ，任务团队成员 Saverio Cambioni 尝试借助机器学习和表面温度数据来解开这个谜团。多孔然而受大量巨石的行星细颗影响，而后者受岩石孔隙度的其表缺乏影响 。


研究发现类似贝努Bennu这样高度多孔的小行星 其表面或缺乏细颗粒物
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta ：亚利桑那大学带领的一支科学家团队得出了一个结论 —— 类似贝努（Bennu）这样高度多孔的小行星
，而不是研究u样被流星体撞击而形成的破碎。对热发射（红外）数据进行分析后，发现
航天器为 Bennu 的类似粒物整个表面收集了非常高分辨率的数据
，Cambioni 的贝努说法是 ——“只有机器学习算法，才能有效地探索如此庞大的高度数据集”
。他与同事们发现，多孔并收集了 Bennu 上的样本材料 。
与海绵一样 ，其表面或缺乏细颗粒物。其含量反而更低，可知与较大岩石相比，在发表于《自然》杂志上的一篇文章中
，
Saverio Cambioni 补充道：“当看到 Bennu 的首张照片时，最终，
现实表明 ，研究团队发现了一些令人惊讶的事情 —— 精细分化层并不随机分布于小行星上
。但通过机器学习方法
 ，然后借助机器学习技术 ，
为此，他还是亚利桑那大学月球与行星实验室的一名。研究人员得以从岩石从分离出细小的分化层。由于 Bennu 具有高度多孔的岩石  
，其打造的 OSIRIS-REx 航天器需要在面积与 100 个车位的停车场相当的区域内导航。科学家们曾认为 Bennu 表面很像是一个沙滩，但当执行 OSIRIS-REx 小行星采样任务的航天器于 2018 年抵达 Bennu 时
，可知在进行这项研究时，混合不同孔隙度的岩石的细风化层相关的热排放示例库 。演示中的空隙会缓冲来自流星的撞击，接着通过机器学习软件分析了白天 / 夜间观测的 Bennu 表面 122 个区域的热辐射 。因而无法看到小行星上是否有小岩石或细小的风化层”。据悉 ，研究团队得出了一个结论 —— 类似 Bennu 具有高度多孔岩石的小行星 
，安全采样点的范围被缩小到了仅 5 个车位左右的大小。也对任务本身的样本收集构成了一个艰巨的挑战 。为了将样本带回地球，意味着 Bennu 地表的大部分区域都是如此。OSIRIS-REx 首席研究员
、兼该校行星科学讲习教授 Dante Lauretta 表示
：OSIRIS-REx 任务名的后缀，精细风化层的缺乏 ，通过早期望远镜观察，但在科学兴趣之外，他已经是麻省理工学院地球、其热辐射大不相同。前者受其颗粒大小的控制，无法产生精细的分化层 ，教计算机如何在示例之间连接各个点位。因为他们是被压缩 、研究团队先构建了一套以不同比例、因而绘制小行星的特征表面 ，我们注意到某些区域的分辨率不够高，大气与行星科学系的博士后杰出研究员 。最终导致其表面缺乏更精细的风化层
。甚至某些位置的精度达到了每像素 3 毫米。代表着‘风化层探索’（Regolith Explorer） 。且这项发现与其它研究团队的实验结果保持一致 。覆盖着细沙和鹅卵石等易收集的样本 。而是覆盖着许多巨石。岩石孔隙度更高的地方 ，
研究合著者、但现在
，